Grupo 50
Ambientec Analytics
Creación e implementación de un script para generar alertas tempranas sobre cambios en el uso del suelo.
Presentación del proyecto
Resumen
Colombia enfrenta desafíos ambientales que requieren vigilancia sobre el uso del suelo. La ANLA busca garantizar que proyectos en el país sean sostenibles. Para apoyarla, se propone un sistema de alerta temprana basado en imágenes satelitales de Landsat y Sentinel-2, que detecte cambios en el terreno, como deforestación o expansión no autorizada.
Problemática
La deforestación, degradación del suelo y expansión no autorizada, amenaza el medio ambiente. Actualmente, no existe un monitoreo eficiente que permita detectar estos cambios a tiempo, lo que dificulta la toma de decisiones y la protección de los ecosistemas.
Objetivo
Desarrollar un sistema de alerta temprana basado en imágenes satelitales e inteligencia artificial para detectar cambios en el uso del suelo en Córdoba, Colombia, permitiendo una respuesta rápida y eficiente ante la deforestación y actividades no autorizadas.
Objetivos de desarrollo sostenible
ODS #9
Incorpora tecnología avanzada, como análisis de imágenes satelitales e inteligencia artificial, para mejorar la gestión ambiental y fortalecer la infraestructura de monitoreo en la región
ODS #13
Contribuye a la mitigación del cambio climático al detectar deforestación y degradación del suelo, permitiendo acciones preventivas para proteger los ecosistemas
ODS #15
Promueve la conservación de bosques y suelos mediante un monitoreo eficiente, ayudando a prevenir la pérdida de biodiversidad y la expansión no sostenible de actividades humanas
Actores
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Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA)
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Empresas con licencias ambientales
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Comunidades locales
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Estudiantes de la Universidad Nacional de Colombia
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Proveedores de imágenes satelitales (Sentinel-2 y Landsat)
Nuestro Proceso
Planificación
Se definieron los objetivos, alcance y actividades del proyecto. Se estableció un cronograma y se asignaron roles a los integrantes.
Recolección de Datos
Se obtuvieron imágenes satelitales de Sentinel-2 y Landsat a través de Google Earth Engine. Se aplicaron filtros para mejorar la calidad de los datos.
Desarrollo del Sistema
Se compararon los datos procesados con referencias históricas y se realizaron ajustes para mejorar la precisión del sistema.
Generación de alertas
Se crean mapas y registros automáticos que permiten visualizar y documentar las alertas generadas.
Nuestro Equipo
Profesor mentor
Carlos Alberto Moncada Aristizábal
Docente y asesor del desarrollo del proyecto
CEO
Omar Armando Perez Ospino
Estudiante de noveno semestre de ingeniería mecánica en la Universidad Nacional de Colombia
CMO
Juan Daniel Barrera Reyes
Estudiante de ultimo semestre de ingeniería química en la Universidad Nacional de Colombia
CTO
Eloy David Sánchez Perdomo
Estudiante de último semestre de Ingeniería Química de la Universidad Nacional de Colombia
CFO
Fabian Humberto Chaparro Aguilera
Estudiante de noveno semestre de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Colombia
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COO
Anderson David Morales Chila
Estudiante de noveno semestre de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Colombia